Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen¶
Das maschinelle Lernen hat in den letzen 10 Jahren enorme Entwicklung durchgemacht und auch eine große Aufmerksamkeit erlangt. Wir wollen hier nur zwei Methoden des unüberwachten Lernes studieren. Einmal die PCA Methode welche vorallen in der Dimensions- und Modellreduktion ein große Rolle spielt. Als zweite Methode wollen wir die ERA Methode studiern. Diese Methode eignet sich für das Identifizieren von linearen Systemen. Auch dort spielt die Modellreduktion eine große Rolle.
Inhalte:
PCA - Principal Component Analysis¶
ERA - Eigensystem Realization Algorithm¶